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- 이니스프리
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네이버 Clova Face Recognition에는 얼굴 인식 및 유명인 얼굴 인식 API가 있으며,
이 중 후자에 대해 테스트해봤습니다.
아래 가이드의 소스를 다음과 같이 살짝 수정했습니다.
https://developers.naver.com/docs/clova/api/CFR/API_Guide.md#Python
import os, sys, requests, json client_id = 'id를입력하세요' client_secret = '시크릿키를입력하세요' url = "https://openapi.naver.com/v1/vision/celebrity" files = {'image': open('경로를입력하세요', 'rb')} headers = {'X-Naver-Client-Id': client_id, 'X-Naver-Client-Secret': client_secret } response = requests.post(url, files=files, headers=headers) rescode = response.status_code result = json.loads(response.text) if rescode == 200: if result['info']['faceCount'] == 1: # 2명 이상의 인물이 인식되는 경우를 제외하도록 합니다. print(result['faces'][0]['celebrity']) else: print(result['info']['faceCount']) else: print("Error Code:" + rescode)
테스트한 결과를 정량적으로 말씀드리기 어렵습니다만, 용도에 따라서 유용한 API일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있을 것 같습니다.
일단 인지도가 매우 높은 유명인의 경우에는 적중 확률이 상당히 높았습니다.
예전에 이 API가 처음 릴리즈되었을 때 테스트했던 것보다 살짝 더 인식률이 높아지고 인식 가능한 인물도 늘어난 느낌이네요 ^^
연예인만 인식하는 것은 아니고, 소위 '공적 인물'이라고 볼 수 있는 인물들은 대체로 인식이 되었습니다.
예컨대 다음 짤은 아래와 같은 결과를 반환합니다! ㅎㄷㄷ
{'value': '북한_김정은', 'confidence': 1.0}
다만 걸그룹 멤버의 경우에는 편차가 상당히 심하네요 ㅠㅠ
현 시점 기준 TOP 10 이내 드는 걸그룹 멤버의 나름 센터급인데 사진 30장을 돌려봐도 전혀 인식을 못 하는 경우도 있습니다 ㅎㄷㄷ
(각 연예인에 부합되는 확률값을 반환하는데 1%의 확률조차 뜨지 않습니다 ㅜㅜㅜㅜㅜ)
아무래도 네이버 이미지에 많은 사진이 등재되는 만큼 학습을 하게 되기 때문일 것으로 추측됩니다 ^^
그리고 이미지에 2명 이상의 인물이 등장하는 경우에 이를 어떻게 처리하여야 하느냐는 문제도 발생합니다.
예컨대 얼굴 인식 후 걸그룹 멤버별로 폴더를 분류하려고 한다면,
2명 이상이 등장하는 경우에 어떠한 기준으로 분류를 하여야 되느냐는 문제가 발생합니다.
이에 대하여는 API에서 인식된 얼굴의 픽셀을 분석하여 (1) 보다 크고 (2) 가운데 있는 얼굴을 기준으로 결정할 수 있을 것입니다 ^^
어떤 분이 Clova Face Recognition을 이용하여 연예인 사진을 다운받을 때 자동으로 폴더를 분류하는 브라우저 익스텐션을 제작하셨던데
제가 테스트한 결과만을 놓고 보면 그 효용성이 살짝 의문입니다 ㅠㅠ
결국에는 keras 등을 이용하여 CNN 학습을 시킬 수밖에 없을 것 같은데,
네이버 같은 사업자가 아닌 개인의 입장에서 여러 명의 연예인 사진을 1000장 이상 다운받아서 학습을 시키는 작업은
진정한 걸그룹 덕후가 아닌 이상 그다지 효율적이지 못할 것 같습니다 ㅜㅜ
실제로 이런 테스트를 진행하여 90% 이상의 적중률을 보이는 스크립트를 작성한 분도 계시네요 ㅎㄷㄷ
[Python] CNN으로 TWICE 다현과ITZY 예지를 구분할 수 있을까?
https://hslee09.medium.com/python-cnn%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%97%B0%EC%98%88%EC%9D%B8-%EC%82%AC%EC%A7%84-%EB%B6%84%EB%A5%98-intro-5dffca629097
제가 이번에 머신러닝용 노트북을 구매하면 Keras 및 face_recognition 등을 이용하여 테스트한 후에 다시 리뷰를 작성하겠습니다.
그럼 남은 주말 즐겁게 보내세요 ^^