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- 이니스프리
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출처 | http://thegear.co.kr/16335 |
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https://toolbox.google.com/datasetsearch
데이터세트 서치는 위 주소에서 접속 가능합니다.
이하 기사 원문입니다.
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구글이 과학자, 언론인, 호기심 많은 일반인을 위한 데이터 검색 엔진 ‘데이터세트 서치(Dataset Search)’를 5일(현지시각) 공개했다.
인터넷 공간에는 수많은 사이트와 수많은 데이터가 존재하지만
각기 다른 곳에 다른 방식으로 존재하기 때문에 이를 찾고 분석하는 것이 쉽지 않다.
이런 불편을 해결하기 위한 것으로
가이드라인에 따른 표준화된 형태로 정리된 데이터를 손쉽게 검색할 수 있도록 특화된 검색 엔진이 데이터세트 서치다.
논문, 학술지 등을 검색할 때 사용하는 구글 학술검색(Google Scholar) 검색 엔진과 유사하다.
데이터세트 서치로 검색하면 게시 사이트, 디지털 도서관, 개인 웹 페이지 등 다양한 곳에 있는 데이터 세트를 찾을 수 있다.
효율적인 검색을 위해 데이터 세트 작성자, 게시 날짜, 데이터 수집 방법, 데이터 관련 용어 등이 포함되는
게시자를 위한 가이드라인도 만들었다.
2011년 구글, 마이크로소프트, 야후가 정형 데이터 검색을 표준화하고 검색을 쉽게 할 수 있도록 함께 만든
스키마닷오알지(Schema.org)의 표준을 기반으로 하고 있다.
미 우주항공국(NASA), 미 국립해양대기청(NOAA), 하버드 데이터버스(dataverse.harvard.edu)와
미국 최대 사회과학데이터 보관소인 ICPSR(Inter-Universities for Political and Social Research) 등이 초기 파트너로 참여해
이곳에서 오랜 기간 구축한 데이터세트를 검색할 수 있다.
지원 언어나 데이터 검색도 아직은 부족하지만 표준화된 데이터 세트를 통해
생명 과학, 사회 과학, 기계 학습, 정부 데이터 등 폭넓고 다양한 분야의 데이터세트 검색 결과를 향상하는 것을 목표로 하고 있다.
작성자
댓글 4
국내자료가 많은 것 같지는 않네요 ㅠㅠ
전공마다 다르기는 하겠지만 시대가 바뀌었으니
인터넷 소스는 레퍼런스로 치지 않는 분위기가 요새는 좀 달라지지 않았을까요? ^^
그럼 맛스타 님께서도 안녕히 주무세요!
제가 16년까지 다니던 대학원에서는 논문에서 찾을 수 없는 신문기사에 실린 통계 같은 것은
레퍼런스 표기의 원칙을 지키면 인정해주는 분위기였어요.
서적이나 논문과 달리 제목과 URL, 저자, 발행일 등을 적은 후에
OO년 OO월 OO일에 해당 웹페이지를 확인한 것이라고 명시해야 되었던 것 같네요 ^^
그래서 논문이나 보고서를 작성하는 기간이 예정보다 길어지게 되면
다시 웹페이지를 확인하여 확인날짜를 계속 수정했던 기억이 나네요 ㅠㅠ
대학교 다닐땐 인터넷으로 레퍼런스를 적어가면 점수가 깎였는데 지금은 어떨지 모르겠네요 ㅎㅎ